Objectif    

Donner aux étudiants les connaissances en analyse des données

Contenu    

Analyses multivariées des données ; éléments de calcul matriciel (rappel) ;  analyse en composantes principales -ACP- (principe de l'ACP ;  calcul des facteurs principaux et des composantes principales ;  mesure de la qualité des résultats ;  techniques d'interprétation, utilisation de variables illustratives ;  gestion des données manquantes) ;  analyse factorielle des correspondances -AFC- (principe et métrique associée, représentation des profils-lignes et des profils-colonnes, représentation simultanée, règle d'interprétation des résultats) ;  analyse des correspondances multiples (ACM) et étude des questionnaires (principes de mise en œuvre et interprétation, application au dépouillement d'enquêtes) ;  les méthodes de classification automatique, méthodes non hiérarchiques : centres mobiles, nuées dynamiques, méthodes hiérarchiques : méthode de Ward, construction et lecture du dendrogramme ;  aspects pratiques de la classification : méthodes mixtes.

Compétence    

Utiliser les techniques d’analyse des données dans les différentes approches thématiques.

Eléments de compétences    

Traiter l'information contenue dans des grands ensembles de données ; comprendre les mécanismes qui justifient l'emploi de différentes méthodes ; interpréter correctement les graphiques et résultats fournis par les logiciels ; résoudre des problèmes avec des données réelles.

TD : 
    

-Rédaction d’un rapport, ACP, AFD, ACM, CAH, interprétation des résultats
Orientation bibliographique    Volle Michel, 1997, Analyse des données, 4ème édition, Economica, Paris, 324 p.
Broc Guillaume et Caumeil Benjamin, 2018, Analyse des données (voir site Amazone)